バブルチャート と サンバーストチャート レポートの「見せ方」が2つ増えた

図解 ： Shopify Analytics に「バブルチャート」と「サンバーストチャート」が追加 Analytics / 新機能 バブルチャート と サンバーストチャート レポートの「見せ方」が2つ増えた Shopify Analytics のレポート作成・編集時に選べるビジュアライゼーションに、新しく2種類のグラフが追加。3つの指標を同時に比べたり、合計を入れ子のカテゴリに分解して見たりできるようになった。 このページの構成 そもそも何が増えたのか（30秒で理解） バブルチャート ： 3指標を一度に見る サンバーストチャート ： 合計を入れ子で分解する どこに出てくる？（操作の流れ） どのグラフをいつ使うか 技術者が押さえるべき5つのポイント 業務に活かせる3つのユースケース 提案で使える1行サマリ 1 そもそも何が増えたのか Shopify Analytics のグラフ種類に バブルチャート と サンバーストチャート の2つが新たに追加された。 レポートを 作成または編集するとき の「ビジュアライゼーション選択（visualization picker）」に表示される。 バブルチャート X・Y の位置に加えて「円の大きさ」で3つ目の指標を表現。3指標を同時にプロットして、外れ値（突出した点）を見つけやすい。 サンバーストチャート 中心が「合計」、外側のリングほど細かい入れ子カテゴリ。全体に対して各パーツがどう積み上がっているかを階層で見せる。 この更新は 新しいデータが取れるようになった話ではなく、既存のレポートデータの「見せ方（チャート種類）」が増えた という話。Feature / Admin（管理画面）カテゴリのアップデート。 2 バブルチャート ： 3指標を一度に見る バブルチャートは X軸・Y軸・円の大きさ の3つの値を1つの点（バブル）に重ねる。たとえば「販売数量（X）× 返品率（Y）× 売上（円のサイズ）」を同時に置くと、 販売数量が多いのに返品率も高い商品 のような、表やランキングでは埋もれがちな 外れ値 がひと目で浮かび上がる。 向いている場面 ： 2つの数値の関係＋規模感 を同時に見たいとき（例 ： 在庫回転率 × 粗利率 × 売上）。 3 サンバーストチャート ： 合計を入れ子で分解する サンバーストチャートは 中心＝合計 、そこから外へ広がるリングが 入れ子（親→子）のカテゴリ 。各扇形の角度がそのカテゴリの構成比を表す。 「どの商品カテゴリが売上を牽引しているか」「その中でどのサブカテゴリが効いているか」を、 全体 → 内訳 → さらに内訳 という形で一度に見渡せる。 向いている場面 ： 合計を階層で割っていきたいとき （カテゴリ→サブカテゴリ、地域→都道府県、チャネル→流入元 など）。円グラフを多階層に拡張したものと捉えると分かりやすい。 4 どこに出てくる？（操作の流れ） 1 レポートを作成 or 編集 Analytics で新規レポートを作るか、既存レポートを編集モードで開く。 2 ビジュアライゼーション選択を開く グラフ種類のピッカー（visualization picker）に新しい2種類が並ぶ。 3 バブル / サンバーストを選ぶ 選択すると、そのレポートのデータが新しいチャート形式で描画される。 対応プラン・対応地域・利用可能なレポート種別の細かい条件は、元のアナウンスには 記載なし 。詳細はヘルプセンター（下記リンク）で要確認。 5 どのグラフをいつ使うか 観点 バブルチャート サンバーストチャート 得意なこと 複数指標の関係 ＋ 外れ値の発見 合計の階層的な内訳（構成比） 同時に見る値 3指標 X・Y・円サイズ 階層 親カテゴリ → 子カテゴリ 典型の問い 「どの商品が突出している？」 「売上は何でできている？」 具体例 販売数量 × 返品率 × 売上 カテゴリ → サブカテゴリ別売上 出る場所 レポート作成 / 編集時のビジュアライゼーション選択 6 技術者が押さえるべき5つのポイント 1. これは「表示層」の追加 データソースやメトリクス定義が変わったわけではなく、既存レポートデータの描画方法が2種類増えただけ。既存レポートは作り直さず、編集でチャート種別を切り替えるだけで使える。 2. バブルは「3カラム」前提 X・Y・サイズの3つの数値次元が要る。意味のある外れ値検知をしたいなら、相関を見たい2指標＋規模を表す1指標の組み合わせ設計が肝心。 3. サンバーストは「階層データ」前提 親→子の入れ子構造（カテゴリ→サブカテゴリ等）が無いと真価が出ない。商品分類やタグの階層が整っているストアほど効果が大きい。データ設計が前提条件。 4. API / 自動化への言及は無い アナウンスは管理画面のレポート UI の話のみ。ShopifyQL や Admin API でのチャート種別指定可否には触れていない。プログラム連携を狙うなら別途検証が必要。 5. 「正しいチャート選択」が分析品質を左右する 手数が増えた分、誤用も起きやすい。 関係・規模を見るならバブル、内訳を見るならサンバースト、推移を見るなら従来の折れ線 と用途を切り分けて、レポートテンプレや運用ガイドに落とし込むのが実務的。 7 業務に活かせる3つのユースケース USE CASE 1 「売れてるのに返品も多い商品」をバブルで炙り出す 課題 売上ランキングだけ見ていて、返品・交換による実質利益の毀損が見えていない。表では指標が分断されて関係が掴めない。 打ち手 販売数量（X）× 返品率（Y）× 売上（円サイズ）のバブルチャートでレポート化し、右上に位置する大きなバブル＝要注意商品を特定。 効果 品質・サイズ表記・商品ページ改善の優先順位付けが一発でできる。返品コストの削減につながる。 技術メモ 返品率は別レポートで算出している場合が多いので、3指標を1つのデータセットに揃えられるかが前提。 USE CASE 2 経営会議向けに「売上の内訳」をサンバースト1枚で見せる 課題 カテゴリ別・サブカテゴリ別売上を複数の棒グラフや表で説明していて、全体像（構成比）が伝わりにくい。 打ち手 総売上を中心に、大カテゴリ→サブカテゴリで分解したサンバーストチャートを定例レポートに採用。 効果 「どの事業領域が全体の何割で、その中で何が伸びているか」を1枚で共有でき、会議の説明工数を削減。 技術メモ 商品カテゴリ／コレクションの階層がきれいに整理されているほど見やすい。タグ運用の棚卸しとセットで効く。 USE CASE 3 クライアント納品レポートの「見やすさ」を底上げする 課題 制作・運用代行で毎月出すレポートが折れ線・棒の繰り返しで単調。インサイトが伝わりづらく、提案に繋がらない。 打ち手 「関係性＝バブル」「内訳＝サンバースト」を使い分けてレポートテンプレを再設計。実装ゼロ（管理画面のグラフ切替のみ）で導入。 効果 追加開発なしでレポート品質と提案力が上がる。差別化された定例レポートとして付加価値を出せる。 技術メモ 用途別の標準テンプレ（どのレポートをどのチャートにするか）を社内ガイド化しておくと運用がブレない。 8 提案で使える1行サマリ 「Shopify Analytics に バブル（3指標で外れ値を発見） と サンバースト（合計を階層で内訳） の2チャートが追加。 追加開発ゼロ・レポート編集でグラフを切り替えるだけ で、関係性と構成比を一目で見せられるようになった。」 source ： changelog.shopify.com / visualize-your-data-with-bubble-and-sunburst-charts-in-analytics generated 2026-06-22