Shop Campaigns の成果が ShopifyQL 経由で外部分析ツールに出せるように

図解 ： Shop Campaigns の成果を ShopifyQL 経由で分析ツールに取り込めるように Analytics / New Shop Campaigns の成果が ShopifyQL 経由で外部分析ツールに出せるように 広告費・売上・ROAS・顧客獲得コストといった Shop Campaigns のパフォーマンスデータが ShopifyQL から取得可能に。分析アプリや BI ツールで、他のマーケティングチャネルと横並びで見られる。 このページの構成 30秒で理解 ： 何が変わったのか データの流れ図解 取得できる指標の一覧 自分の立場別 ： どう動けばいいか 3つの参照ルート比較 導入までの3ステップ 技術者が押さえるべき5つのポイント 業務に活かせる3つのユースケース 提案で使える1行サマリ 1 30秒で理解 ： 何が変わったのか Shop Campaigns の 広告費・売上・ROAS・顧客獲得コスト といった成果データが、 ShopifyQL 経由で取得できるようになった 。 つまり分析アプリや BI ツールが Shop Campaigns のデータを直接引っ張ってこられる ＝ 他の広告チャネルと同じ画面に並べて比較できる。 これまで ： 分断されたまま Shop Campaigns の成果は Shopify 管理画面の中。外部の分析ダッシュボードには他チャネルだけが並び、横並び比較ができなかった。 これから ： 同じ土俵に載る ShopifyQL がデータの出口になり、分析アプリ・BI ツールが Shop Campaigns を他チャネルと同じダッシュボードに取り込める。 ShopifyQL ： Shopify のデータをクエリで取り出すための言語／インターフェース。今回、そのクエリ対象に Shop Campaigns のパフォーマンスデータが追加された、というのがこの変更の中身。 2 データの流れ図解 ポイントは 出口が ShopifyQL に統一された こと。分析アプリ経由でも、自社 BI 経由でも、参照している元データは同じ。管理画面の Analytics / Advertising タブでもそのまま見られる（オレンジの点線ルート）。 3 取得できる指標の一覧 記事に明示されているのは「キャンペーン単位のパフォーマンスを、顧客セグメント別・期間別に」取得できるという粒度。指標は以下の6つ。 広告費 (ad spend) キャンペーンに投じた額 売上 (sales) キャンペーン起点の売上 注文数 (orders) 発生した注文件数 広告費用対効果 return on ad spend 平均注文額 average order value 平均顧客獲得コスト average customer acquisition cost データの更新頻度・保持期間・対応国／プラン・具体的な ShopifyQL のクエリ構文については 記事に記載なし 。実装前に実データで確認が必要。 4 自分の立場別 ： どう動けばいいか 分析アプリを使っている Triple Whale / Northbeam / Elevar などを使っているなら、 プロバイダ側が Shop Campaigns データを自社ダッシュボードに統合できるようになった 状態。ただし実際にいつ使えるようになるかは各社次第 ＝ プロバイダに対応時期を確認する のが行動。 やること ： 提供元に問い合わせ 自社でカスタムレポートを作っている Power BI / Tableau / Looker Studio 等で内製している場合は、 ShopifyQL 経由で自分たちで接続できる 。他社の対応を待つ必要がない。 やること ： ShopifyQL で接続 とりあえず今すぐ見たい 外部ツールを介さず、 Shopify 管理画面の Analytics タブまたは Advertising タブから Shop Campaigns を直接確認できる 。ツール接続の検討中でも、まずはここで実データの粒度を見てから判断すればよい。 やること ： 管理画面を開く 5 3つの参照ルート比較 項目 管理画面（Analytics / Advertising） 分析アプリ経由 自社 BI（ShopifyQL 接続） 使い始められる時期 今すぐ プロバイダ次第 今すぐ 必要な作業 なし（タブを開くだけ） 提供元への確認 接続・クエリ設計を自分で 他チャネルとの統合 Shopify 内の範囲 アプリのダッシュボードに統合 自由に設計可能 代表例 Shopify 管理画面 Triple Whale / Northbeam / Elevar Power BI / Tableau / Looker Studio カスタマイズ性 低（既定のビュー） アプリの提供範囲に依存 高 6 導入までの3ステップ 1 管理画面で実データを見る Analytics / Advertising タブで Shop Campaigns の粒度と数値を確認。何が取れるかを目で押さえる。 2 参照ルートを決める 分析アプリを使っているなら提供元に対応時期を確認。内製 BI があるなら ShopifyQL 接続を先に進める。 3 他チャネルと並べる ROAS・顧客獲得コストを既存の広告チャネルと同じレポートに並べ、配分判断に使える形にする。 7 技術者が押さえるべき5つのポイント 1. インターフェースは ShopifyQL 新しい専用 API ではなく 既存の ShopifyQL にデータが増えた 形。すでに ShopifyQL でレポートを組んでいるなら、参照先を追加するだけで済む可能性が高い。 2. 粒度は「キャンペーン × セグメント × 期間」 顧客セグメント別・期間別にキャンペーン単位で切れる。この3軸がクエリ設計とダッシュボードのディメンション設計の起点になる。 3. サードパーティ側は「可能になった」だけ Triple Whale / Northbeam / Elevar 等は 統合できる状態になった のであって、統合済みとは限らない。導入計画に載せる前に各社のリリース時期を確認すること。 4. スキーマ・更新頻度の記載は無い テーブル名・フィールド名・データの反映遅延・履歴の遡及範囲は記事に 記載なし 。本番レポートに組み込む前に、管理画面の数値と突き合わせて検証するのが安全。 5. 指標定義の整合を先に取る ROAS・顧客獲得コスト・AOV は、既存の広告レポートでも自社定義がすでにあることが多い。 Shopify 側の定義と自社定義がズレたまま同じグラフに並べると、比較が意味を成さなくなる 。統合の前に「何をもって獲得コストとするか」を揃えるのが実装の最初の仕事。 8 業務に活かせる3つのユースケース USE CASE 1 チャネル横断の ROAS 比較で広告予算の配分を見直す 課題 Shop Campaigns の成果だけ Shopify 管理画面に閉じていて、他の広告チャネルと同じ表で比較できず、予算配分の判断が感覚頼りになっている。 打ち手 ShopifyQL 経由で Shop Campaigns の広告費・売上・ROAS を既存の広告レポートに取り込み、チャネル別に並べたビューを作る。 効果 「どのチャネルに次の1円を入れるか」を同一指標で比較できるようになり、配分判断の根拠が定量化される。 技術メモ 先に ROAS の分母（広告費の計上タイミング）と分子（売上の帰属期間）の定義を各チャネル間で揃えること。揃わないまま並べると誤った意思決定を誘発する。 USE CASE 2 顧客セグメント別の獲得コストで「誰を獲りに行くか」を決める 課題 キャンペーン全体の平均値しか見えず、どの顧客セグメントの獲得が割高／割安なのかが分からない。 打ち手 顧客セグメント別に平均顧客獲得コストと AOV を取り出し、セグメント単位で「獲得コスト vs 平均注文額」のマトリクスを作る。 効果 採算の合うセグメントに集中できる。ターゲティングとクリエイティブの方向性に定量的な根拠が付く。 技術メモ ShopifyQL は顧客セグメント別・期間別の切り出しに対応。期間を短く切りすぎるとサンプル数不足でノイズが乗るので、判断は十分な件数が溜まってから。 USE CASE 3 支援先向けの月次レポートに Shop Campaigns を自動で載せる 課題 制作・運用支援の月次レポートで、Shop Campaigns の数値だけ管理画面から手作業で転記していて工数と転記ミスのリスクがある。 打ち手 Looker Studio / Power BI などから ShopifyQL に接続し、キャンペーン成果を既存の月次レポートテンプレートに自動反映させる。 効果 手作業の転記が消え、レポート作成工数の削減と数値の一貫性が同時に得られる。複数ストアを見ている場合ほど効く。 技術メモ 分析アプリ（Triple Whale 等）を既に導入している支援先なら、内製せずプロバイダの対応を待つ選択肢もある。対応時期は各社に要確認。 9 提案で使える1行サマリ 「Shop Campaigns の広告費・売上・ROAS・顧客獲得コストが ShopifyQL から取れるようになった。 分析アプリなら提供元の対応待ち、自社 BI なら今すぐ接続可能、管理画面なら今日から閲覧可能。 まずは Analytics / Advertising タブで実データを見て、他チャネルと同じ表に載せる準備を始めるのが最短。」 source ： changelog.shopify.com / see-shop-campaigns-performance-in-your-analytics-tools published 2026-08-10